AI engineer
📍 Praha
💰 145 000 Kč
📄 Plný úvazek
Zaměstnavatel:
SKY NETWORK, s.r.o.
Kontaktní osoba:
Robert Seifert
Druh pracovního poměru:
Plný úvazek
Popis pracovní pozice
Náplň práce:
- Navrhovat a vytvářet škálovatelné funkce využívající AI, vykreslovací (rendering) procesy a mikroslužby.
- Navrhovat architekturu a spravovat produkční inferenční linky (pipelines) včetně cachování, dávkového zpracování, vyrovnávání zátěže, automatického škálování, monitoringu a optimalizace nákladů.
- Integrovat AI modely do stávající infrastruktury produktu (frontend, backend, databáze, event streamy, autorizační vrstvy) při zajištění nízké latence a vysoké spolehlivosti.
- Optimalizovat AI systémy z hlediska nákladů, rychlosti a kvality: destilace modelů, kvantizace, spekulativní dekódování, směrování (routing) mezi modely, prořezávání (pruning) a efektivní ladění (LoRA/QLoRA).
- Provádět výzkum, vytvářet prototypy a doporučovat nové modely/nástroje/postupy; provádět srovnávací benchmarky a prezentovat výsledky zainteresovaným stranám (stakeholders).
- Řešit produkční incidenty zahrnující degradaci modelů, "otravu" dat (data poisoning), prompt injection nebo výpadky infrastruktury; implementovat preventivní monitoring a varovné systémy (alerting).
- Zajišťovat soulad s vyvíjející se regulací AI (např. AI Act), politikami autorského práva pro trénovací data a interními standardy pro odpovědnou AI.
- Navrhovat a vytvářet škálovatelné funkce využívající AI, vykreslovací (rendering) procesy a mikroslužby.
- Navrhovat architekturu a spravovat produkční inferenční linky (pipelines) včetně cachování, dávkového zpracování, vyrovnávání zátěže, automatického škálování, monitoringu a optimalizace nákladů.
- Integrovat AI modely do stávající infrastruktury produktu (frontend, backend, databáze, event streamy, autorizační vrstvy) při zajištění nízké latence a vysoké spolehlivosti.
- Optimalizovat AI systémy z hlediska nákladů, rychlosti a kvality: destilace modelů, kvantizace, spekulativní dekódování, směrování (routing) mezi modely, prořezávání (pruning) a efektivní ladění (LoRA/QLoRA).
- Provádět výzkum, vytvářet prototypy a doporučovat nové modely/nástroje/postupy; provádět srovnávací benchmarky a prezentovat výsledky zainteresovaným stranám (stakeholders).
- Řešit produkční incidenty zahrnující degradaci modelů, "otravu" dat (data poisoning), prompt injection nebo výpadky infrastruktury; implementovat preventivní monitoring a varovné systémy (alerting).
- Zajišťovat soulad s vyvíjející se regulací AI (např. AI Act), politikami autorského práva pro trénovací data a interními standardy pro odpovědnou AI.
Sdílet nabídku:
Odpovědět na nabídku práce
AI engineer